렌즈와 이미지의 분해능.

왜 결심이 이렇게 혼란스러울 수 있을까?

여러분만 그런 게 아닙니다! 전문가들조차 실제로는 네 가지 서로 다른 기술적 지표를 가리키는 ‘해상도(Resolution)’라는 용어를 혼용하여 사용하고 있습니다. 2018년 IEEE P2020 워킹그룹 내 논의 과정에서, 광학 엔지니어, 화질 엔지니어, 센서 엔지니어, 컴퓨터 비전 엔지니어들 사이에서 이러한 오해가 발생했음을 확인했습니다.

센서의 해상도는 CMOS 센서 포맷 유형(예: 1/3", 1/2" 등)과도 밀접한 관련이 있으며, 이에 대해서는 별도의 기사에서 다루고 있습니다.

SFR을 해상도로

시스템 해상도란 무엇이며, 왜 중요한가요?

시스템 해상도는 모든 디지털 이미지의 품질을 평가하는 지표가 될 수 있습니다. 이는 디지털 카메라 생산 라인에서 렌즈, 렌즈-센서 정렬, 이미지 처리 파이프라인이 최소 품질 기준을 충족하는지 확인하기 위해 자주 사용됩니다. 또한 다양한 카메라와 이미지 처리·압축 방식을 비교 평가하는 데에도 활용될 수 있습니다. 이 지표에는 렌즈, 렌즈-센서 정렬, 센서, ADC, 그리고 아날로그 및 디지털 이미지 처리 파이프라인에서 발생하는 요소들이 포함됩니다.

정의:

• 공간 주파수 응답(SFR)은 이미지의 그라디언트에 걸쳐 대비가 어떻게 변화하는지를 측정합니다.

시스템 해상도 계산 방법:

ISO 12233 표준을 따르거나 Imatest 웹사이트를 참조하십시오.

시스템 해상도를 표시하는 방법:

그림 높이당 선 두께, 필드 위치 및 조도를 포함하십시오.

SFR이 컴퓨터 비전에 미치는 영향은 무엇인가?

출처: Vasiljevic 외, “컨볼루션 신경망의 인식에 미치는 블러의 영향 분석”

해상도로 표현된 순간 시야각

“각도 분해능”은 항공우주·방위 산업 분야와 컴퓨터 비전 엔지니어들이 사용합니다.

시스템의 각도 분해능은 시야각(FoV) 1도당 픽셀 수를 결정합니다. 또는, 물체를 가로지르는 단위 거리당 픽셀 수를 결정합니다.

정의:

• 이미지 내의 한 픽셀이 물체 공간에서 차지하는 각도(또는 분)의 크기.

각도 분해능 계산 방법:

왜곡 프로파일에 대한 각도 분해능이 포함된 당사의 고급 시야각 계산기를 사용해 보세요.

각도 분해능을 표현하는 방법:

각 분해능과 시야각을 모두 포함하십시오.

각도 분해능이 컴퓨터 비전에 미치는 영향은 무엇인가?

각도 분해능은 네트워크에 입력할 수 있는 최대 물체 크기를 정의합니다. 이는 성능에 직접적인 영향을 미칩니다. Dollar 등(et al.)은 보행자 탐지기의 평균 누락률에 미치는 직접적인 결과를 보여주었습니다. 50픽셀 미만의 경우, 최첨단 탐지기조차 탐지 시 50%의 누락률을 보일 수 있습니다. 이 수치는 물체 크기가 작아질수록 급격히 증가합니다.

출처: Dollár 외, “보행자 감지: 최신 기술 동향 평가”

참고 자료 및 관련 링크

• Dollár 외, “보행자 탐지: 최신 기술 동향 평가”
• Vasiljevic 외, “컨볼루션 신경망의 인식에 미치는 블러의 영향 분석”